Участниците в Лятното училище по моделиране, изкуствен интелект и комплексни системи 2026 решиха пет реални казуса

След 10 интензивни дни с лекции, работилници и приложна екипна работа успешно завърши Лятното училище по моделиране, изкуствен интелект и комплексни системи 2026, което се проведе в Гюлечица, Рила. Основен съорганизатор на събитието е факултет „Управление и администрация“. Тазгодишното издание събра 25 участници от 5 различни организации, включително 6 докторанти от УНСС.

Програмата обедини методологични основи, анализ на данни, изкуствен интелект, комплексни системи и изследователска практика и в нея се включиха 15 лектори с 20 тематични лекции, 14 работилници и блокове за екипна работа, или над 90 учебни часа. Събитието беше ръководено от доц. д-р Ангел Марчев, младши, от катедра „Управление“. Във финалният ден участниците представиха решения по петте реални казуса, по които работих – дълголетие и пазар на труда; прогнозиране на търсенето, предлагането и цената на електроенергията в България; анализ на EEG данни; разпознаване на събития чрез компютърно зрение и мултиагентна система за автоматизирана наука за данните.

Училището следваше интензивен формат, като участниците не само слушаха лекции, но работиха в екипи, тестваха софтуерни инструменти, обсъждаха методологични решения и подготвяха аналитични разработки. Практическата насоченост на програмата даде възможност на младите изследователи да свържат теоретичните концепции с реалните данни, модели и проблеми за вземане на решения.

Акцент в програмата бяха занятията по научен метод и обща теория на системите, извличане на знания от данни, Байесов подход, многоагентен AI и самоорганизация. Обратната връзка сред участниците открои ясното представяне, практическите демонстрации, интердисциплинарните връзки и пряката приложимост на методите към дисертационна и изследователска работа.

Участието на нашия университет беше подкрепено по проект NID NF-15/2026/B на УНСС. Успешното завършване на Лятното училище 2026 потвърждава ролята на УНСС в развитието на изследователски капацитет в областта на моделирането, изкуствения интелект и комплексните системи.